Запрошуємо студентів, учнів старших класів, викладачів та всіх бажаючих на курси Data Science. Мова R, Hadoop стек.
Керівник курсу – кандидат технічних наук, доцент Пантєєв Роман Леонідович.
ПРО КУРС
Курс науки про дані (Data Science) призначений для систематизації роботи з даними різного характеру. Наука про дані це міждисциплінарна галузь про наукові методи, процеси і системи, які стосуються добування знань із даних у різних формах, як структурованих так і неструктурованих. Наука про дані є продовженням деяких галузей аналізу даних, таких як статистика, класифікація, кластеризація, машинне навчання, добування даних і передбачувальна аналітика. Лауреат Премії Тюрінга Джим Ґрей розглядав науку про дані як «четверту парадигму» науки (поруч з емпіричною, теоретичною та обчислювальною).
Практичні знання Data Science, отримані за допомогою даного курсу, дозволять:
Особливо буде розглянуто випадок впливу декількох чинників в сукупності для побудови надійних моделейпрогнозування поведінки.
Методи машинного навчання, розглянуті в рамках цього курсу, дадуть можливість:
Серед джерел інформації будуть також розглянуті реляційні і нереляційні СКБД, текстові файли, гіпертекстові документи, соціальні мережі.
Особливістю курсу є максимально ефективна візуалізація статистичних висновків для ефективногоприйняття рішень. За підсумками курсу кожен слухач надасть звіт про фінальний проект за допомогою засобів візуалізації.
Зміст
1. Математичний апарат Data Science. Основи теорії ймовірностей і математичної статистики. Статистичніоцінки. Закони розподілу. Регресія. Кореляція та інше.
2. Огляд інструментарію аналізу даних. Огляд математичних пакетів і мов. Мова R: особливості збірок,IDE. Установка навчального середовища.
3. R-Studio. Інтерфейс користувача. Вікна. Гарячі клавіші. Налагодження. Організація робочого простору.Консоль.
4. Мова R:
5. Основи Data Science :
6. Основи Machine Learning :
7. Фінальний проєкт.
Після закінчення курсу Ви отримаєте Cертифікат.
Кількість годин: 45
Вартість: 3000 грн.
Тел.: (044)406–79–08, 406–72–02, 406–74–04, 497–52–84, 406–74–15, 406–72–09.
Адреса: 03058, м. Київ, пр.-т Любомира Гузара, 1, корп. 8а, каб. 610, 609, 708.
E-mail: idpnau20Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її., Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам потрібно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.